Activités des équipes-projets

Equipe-Projets

Sigle

Sujets de recherche principaux

Description

ECARE

Traitement de masses de données et ses applications dans la e-santé

ECARE

EMOTICA

Capture des émotions instantanées depuis des signaux physiologiques

EMOTICA

MAVAK

Réseaux d’objets connectés: système, protocles et applications

MAVAK

POSCA

Détection de pollution depuis des signaux hyperspectraux

POSCA

SLEGO

Web sémantique et langages spécifiques dans la conception de logiciels et systèmes

SLEGO

SUSHA

Cyber-physical systèmes et ses applications

SUSHA

 

 

 

Equipe-Projets ECARE

 

Nom court

ECARE

 

Nom complet

Traitement de masses de données et ses applications dans la e-santé

Mots clés

Data sciences, Big Data,  Data processing, Data Mining, Machine learning, Databases

 

Nom / email du responsable vietnamien

Võ Trung Hùng / vthung@ute.udn.vn

 

Nom / email du responsable français

Michel Riveill / michel.riveill@univ-cotedazur.fr

 

Année de création

2018

Membres

Vietnam

France

 

PGS TSVo Trung Hung (UTE)
TS Hoang Thi Thanh Ha (DUE)
ThS Nguyen Van Chuc (DUE)
ThS Do Phu Huy (UTE)
TS Nguyen The Xuan LY (DUT)
TS Pham Minh Tuan (UTE)
TS Hoang Thi My Le (UTE)

Pr. Michel Riveill (I3S)

 

 

Doctorants

 

 

 

Stagaires Licence et Master / An

 

 

Description

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Projets

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Quelques publications récentes

To do....
Titre
auteurs
Conferences/journal, n°, pp., année, reférence web hal-01957053

 

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Equipe-Projets EMOTICA

 

Nom court

EMOTICA

Nom complet

Emotion Capture

Mots clés

Etat émotionnel, Signaux physiologiques, Apprentissage supervisé, Classification, Apprentissage automatique, Systèmes embarqués, Capteurs multimodaux, Objets connectés

Nom / email du responsable vietnamien

Nguyễn Thị Khánh Hồng / ntkhong@ute.udn.vn

 

Nom / email du responsable français

Kone Chaka / chakakone93@yahoo.fr

 

Année de création

2017

Membres

Vietnam

France

TS Nguyễn Thị Khánh Hồng (DUT)
TS Nguyễn Thị Ngọc Anh (UED)
TS Ninh Khánh Duy   (DUT)

Dr. Kone CHAKA (ASTEK)
Ass. Pr. Cécile BELLEUDY (LEAT)
Pr LE THANH Nhan (I3S)

Doctorants

 

Nguyen Thi Khanh Hong(2012-2016, LEAT)
Kone Chaka (2014-2018, LEAT/I3S)

Stagaires Licence et Master / An

LAROSE Quentin, DUT, UCA, 2019
BONTEMPS CEDRIC, DUT, UCA, 2019
VILLARD Lucas, DUT, UCA, 2018
MONTOYA Damien, DUT, UCA, 2018
MONNIER Stanislas, DUT, UCA, 2018
JEGAT Paul, M2 élect, UCA, 2017
GOUREVITCH Nikita, DUT, UCA, 2017
LOPEZ Laura, DUT, UCA, 2017

 

Description

EMOTICA est un ensemble de projets de recherche applicative développés à partir d’une plateforme de détection instantanée des émotions à partir de l’analyse d’un ensemble de signaux physiologiques multimodaux qui porte le même nom. Cette plateforme, issue des travaux de recherche des équipes SPARKS du laboratoire de l’I3S, UMR 7271 et MCSOC du laboratoire LEAT, UMR 7238 du CNRS-UNS, Université Côte d’Azur.

 

Projets

Deux premiers projets de recherche applicative ont démarrés en mars 2017.

  • Le premier, appelé « EMOTICA Mobile (EM) » consiste à porter le système de détection, implanté actuellement sous Matlab, sur un dispositif mobile tel qu’une tablette, un smartphone.
  • Le second projet, appelé « EMOTICA Quantification Station (EQS) », consiste à créer une plateforme permettant d’annoter et classifier les états émotionnels par des caractéristiques des signaux physiologiques multimodaux.

Quelques publications récentes

Architecture logicielle et matérielle d'un système de détection des émotions utilisant les signaux physiologiques. Application à la mnémothérapie musicale
Chaka KONE
Thèse doctorale, soutenue le 01 juin 2018 à l’Université Côte d’Azur,

https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01936711

Performance Comparison of the KNN and SVM Classication Algorithms in the Emotion Detection System EMOTICA
KONE C., LE THANH N., FLAMARY R. and BELLEDY C.
International Journal of Sensor Networks and Data Communications, Vol 7(1), DOI: 10.4172/2090-4886.1000153, 2018

Emotion Recognition using Musical Mnemotherapy with three Physiological Sensors
KONÉ, Chaka, BELLEUDY, Cécile, Jean Claude BROUTART, et LE THANH, Nhan
10th International Conference on ICT, Society and HumanBeings, 20/07/2017, lisbon, PT hal-01624021

Energy Modeling and Architecture Exploration for Emotion Detection Systems
KONÉ, Chaka, BELLEUDY, Cécile, et LE THANH, Nhan
Euromicro Conference on Digital System Design (DSD) 31 Aug.-2 Sept. 2016, Publisher IEEE Xplore, DOI:
10.1109/DSD.2016.54,  hal-01343899

Multimodal Recognition of Emotions Using Physiological Signals with the Method of Decision-Level Fusion for Healthcare Applications
KONÉ, Chaka, MEFTAH, Imen Tayari, LE THANH, Nhan
International Conference on Smart Homes and Health Telematics. Springer International Publishing,
Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS, volume 9102), 2015

 

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Equipe-Projets MAVAK

 

Nom court

MAVAK

 

Nom complet

MAng-VAt-the-Ket-noi

Mots clés

IoT wearable systems, Ultra low power, Smart antena design, Long range communication

 

Nom / email du responsable vietnamien

Le Quoc Huy / lqhuy@dut.udn.vn

 

Nom / email du responsable français

Ferrero Fabien / Fabien.FERRERO@univ-cotedazur.fr

 

Année de création

2018

Membres

Việt Nam

Pháp

TS Le Quoc Huy (DUT)

TS Ngô Đình Thanh (DUT)

TS PHAN Hoc (DUT – CoE)

Pr. FERRERO Fabien (LEAT)

Ass. Pr. LIZZI Leonardo (LEAT)

 

Doctorants

 

SANTAMARIA Lucas (LEAT)

NGUYEN Khai (LEAT)

Stagaires Licence et Master / An

Emmanuel Garret, M1 Polytech, UCA, 2019
Julien Clausse, M1 Polytech,  UCA, 2019
Bigan David, DUT, UCA,  2019
Loupias Mathieu, DUT, UCA, 2019
Guiza Hedi, M1 Polytech, UCA, 2018
- KAMEL Hady, M1 Polytech, UCA, 2018
CUELLAR  Alexi, DUT, UCA, 2018
- GORGERIN Anicet, DUT, UCA 2018

LOC MINH PHUC (Master 1 2019)

Description

L’Internet des Objets se réfère à tout ce qui est connecté à Internet et qui va au-delà du classique ordinateur ou smartphone. Selon un rapport de Cisco, on peut attendre que plus de 50 milliards d’objets seront connectés à Internet avant 2020. Cette croissance va créer une opportunité sans précédente pour l’industrie, les autorités publics et les citoyens.

La plupart des systèmes IoT sont caractérisés par une transmission de faible quantité de données ce qui réduit drastiquement les besoins en bande de fréquence. Ces nouvelles applications ont mené au développement de nouveaux type de modulation très sensibles comme les modulation ultra faible bande (e.g., SigFox) ou les techniques d’étalement de spectre ( e.g., LoRa).

Les bandes sous le GHz comme le 868MHz en Europe et le 915MHz au US sont privilégiées pour leurs caractéristiques de propagation plus favorables.

La technologie LoRa a été choisie pour sa capacité à combiner une sensibilité extrême (-137dBm), une très faible consommation, des communications bidirectionnelles et un haut niveau de sécurité (clés d’encryptions 128-bit AES au niveau réseau et application). De plus, ce type de technologie permet aussi la géolocalisation basée sur la différence de temps d’arrivée entre plusieurs gateways.

Une carte dédiée a été conçue à UCA pour faciliter le développement de projet IoT. Le Projet Mang vise à exploiter ce travail de recherche, en étendant les capabilités de la plateforme IoT existante vers plusieurs applications comme la ville connecté, la smart-agriculture et la e-health.

Dans ce but, trois activités principales seront réalisées : l’amélioration des circuits et antennes de la carte, le développement de code embarqué et l’utilisation de différentes sources de récupération d’énergie.

 

Projets

A Pattern-Reconfigurable Slot Antenna for IoT Network Concentrators
Le Huy Trinh, Robert Staraj, Fabien Ferrero, Leonardo Lizzi
Proquest, 6(4),29/11/2017, hal-01957053

Improving Energy Efficiency of Mobile WSN Using Reconfigurable Directional Antennas
Trong-Nhan Le, Alain Pegatoquet, Le Huy Trinh, Leonardo Lizzi, Fabien Ferrero
IEEE Communications Letters, 20(6), pp.1243-1246, 06/2016, hal-01315335

Miniature Antenna for IoT Devices Using LoRa Technology
L.H Trinh, Tran Quang Khai Nguyen, D.D. Phan, V.Q. Tran, V.X. Bui, N.V. Truong, Fabien Ferrero
2017 International Conference on Advanced Technologies for Communications (ATC), 18/10/2017, Quy Nhon, VN, pp.170-173,  hal-01644484

Multi-harvesting solution for autonomous sensing node based on LoRa Technology
Fabien Ferrero, Hoai Nam-Son Truong, Huy Le-Quoc
2017 International Conference on Advanced Technologies for Communications (ATC), 18/10/2017, Quy Nhon, VN, pp.250-253,  hal-01644488

Low-profile horizontal omni-directional antenna for LoRa wearable devices
L.H Trinh, Tran Quang Khai Nguyen, H.L Tran, P.C. Nguyen, N.V. Truong, Fabien Ferrero
2017 International Conference on Advanced Technologies for Communications (ATC), 18/10/2017, Quy Nhon, VN, pp.136-139, hal-01644480

Quelques publications récentes

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http://testi3s.prod.lamp.cnrs.fr/sites/default/files/pictures/scei_019-03-20_27.jpg

 

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Equipe-Projets POSCA

 

Nom court

POSCA

 

Nom complet

Pollution Scanning

Mots clés

Pollution detection, Hyper-spectral signals, Spectrometer Near Intra-Red, Supervised learning, classification, Machine learning, Embedded system, Multimodal sensors, Connected objects

 

Nom / email du responsable vietnamien

Đặng Minh Nhật / dangminhnhat@dut.udn.vn

 

Nom / email du responsable français

Cécile Belleudy / Cecile.BELLEUDY@univ-cotedazur.fr

 

Année de création

2018

Membres

Vietnam

France

PGS TS Đặng Minh Nhật (DHBK-Hóa)
TS Nguyễn Thị Thanh Xuân (ĐHBK-Hóa)
TS Nguyễn Thị Anh Thư (ĐHĐN-Fast)
TS Nguyễn Thanh Bình (ĐHBK-Hóa)
TS NINH Khánh Duy (ĐHBK - IT)
TS NGUYEN Thị Ngọc Cảnh (ĐHKT Math)

Ass. Pr Dr  Belleudy Cécile, SCMOC, LEAT
Pr Dr Le Thanh Nhan, SPARKS, I3S
Dr Kone Chaka, ASTEK, Sophia-Antipolis

Doctorants

 

 

Stagaires Licence et Master / An

LE Trung Hieu,M1, Polytech, UCA, 2019)
THEDON Valentin, DUT, UCA, 2019
DACHAEV Aboubakar
, DUT, UCA, 2019
MENOUD Alexandre, M2 élect, UCA,  2018

 

Description

POSCA est un projet de transfert de technologie et de recherche appliquée visant à la production de dispositifs portables de contrôle de la pollution au quotidien: aliments, air, eau, sol, etc. .. répondre pleinement aux attentes et aux besoins du public d'aujourd'hui.

L'idée principale est de construire des systèmes reliant les capteurs super-spectraux à un dispositif d'apprentissage automatique permettant la détection et le niveau de pollution.

Les projets développés par POSCA et soutenus par les équipes de recherche des deux laboratoires de recherche LEAT, UMR 7248 et I3S, UMR 7271 du CNRS-UCA, permettent d’accéder aux nouveaux résultats de recherche au niveau international.

POSCA se concentre actuellement sur la reconnaissance des toxines dans l’aliment, à partir du faisceau de signaux spectraux NIR (proche infrarouge) réfléchi par les aliments. 

 

Projets

Deux projets sont en développement sur la période 2019-2022:

  • FADOTO: contrôlez rapidement l’existence de certains conservateurs et poisons interdits chez certains poissons marins. Le projet est soutenu par le ministère vietnamien de la Science et de la Technologie.
  • ToxinChecker: contrôle rapidement la présence de toxines dans les légumes et les fruits. Le projet est soutenu par l'Organisation internationale des universités francophones (AUF).

Quelques publications récentes

A completer
Titre

Auteurs
Conférences/Journal
 

 

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Equipe-Projets SLEGO

 

Nom court

SLEGO

 

Nom complet

Specific domain Language for Experience Global Orchestration

Mots clés

Software engineering, IoT Information Systems, Knowlegde engineering, Domain Specific Language

 

Nom / email du responsable vietnamien

Hoàng Thị Thanh Hà / ha.htt@due.edu.vn

 

Nom / email du responsable français

Marie-Agnès Peraldi / Marie-Agnes.PERALDI@univ-cotedazur.fr

 

Année de création

2018

Membres

Vietnam

France

TS Hoàng Thị Thanh Hà (ĐHKT)
TS Nguyễn Thi Hoa Huệ (CĐVH)
TS Pham Tuan Anh (ĐHQG HCM)

ThS Nguyễn Thanh Tuấn (ĐHSP)

Ass. Pr Marie-agnès Peraldi-Frat, KAIROS, I3S

Pr Nhan Le Thanh, SPARKS, I3S

 

Doctorants

 

Nguyễn Thi Hoa Huệ (2012-2016)
Phạm Tuấn Anh (2014-2018)

Stagaires Licence et Master / An

LOGNON Jean-Batiste, DUT, UCA,  2019
EL GHAZZAZ Abdelrazak, DUT, UCA,  2019
KACEM Lucas, DUT, UCA,  2017)
SAEZ Sebastien, DUT, UCA,  2017

 

Description

L’objectif de SLEGO est de permettre la représentation et le partage ”d’expériences”, en formalisant les phases spécifiques d’une activité ou d’un processus que l’on souhaite transmettre à autrui pour, soit qu’il le reproduise et l’applique dans un environnement réel, soit qu’il s’exerce sur la mise en œuvre de cette expérience dans un environnement simulé, en ayant un retour des résultats de l’expérience qui lui assure qu’il la réalise correctement. Ces expériences ou activités manipulent des données générées par un ensemble d’équipements de types capteurs/actionneurs qui peuvent revêtir des aspects plus ou moins confidentiels et nécessiter un niveau de sécurité adéquat. Dans certains cas ces données sont confidentielles et non accessibles et de fait doivent être exclus du mécanisme de transmission de l’expérience. Parmi les usages et situations du partage d’expériences on peut citer la E-santé.

Ainsi le but du projet consiste en :

La définition d’un langage «domaine spécifique» pour les applications de la e-santé, qui permette de décrire des protocoles thérapeutiques d’aide au maintien de l’autonomie. Ces protocoles sont décrits au travers de briques de base qui caractérisent

- des activités élémentaires de description d’activités physique ou d’hygiène de vie (séances de marche, natation, gymnastique, …) –

- des actes médicaux pour le relevé de données physiologiques (prise de tension, de température, administration d’un médicament (injection, voie orale, perfusion …).

- un contexte environnemental (maison, bureau, milieu aquatique, salle de gym, en extérieur,…) permettant ainsi l’usage adéquat de certains capteurs/équipements

- Un contexte patient (indicateurs de santé, antécédents médicaux, habitudes de vie, etc.) qui devra être maintenu privé.

L’utilisation de supports théoriques sous-jacents utilisés ou développés par les équipes Kairos et Sparks de l’I3S dans le domaine de l’ingénierie des modèles (environnement GEMOC, MARTE), permettra la définition et validation des activités via une syntaxe formelle de scénarios. Ces activités seront vues comme des smarts contrats qui assurent la sécurité et la confidentialité des données. L’enrichissement de ces Smarts contrats  par les traits sémantiques spécifiques sera réalisé via un langage de contrainte CCSL et/ou le raisonnement basé sur des ontologies). Un moteur d’exécution des scénarios permettra de guider, de manière transparente, l’utilisateur (professionnels de santé ou patient) à simuler, exercer ces smarts contrats  et surveiller ses effets par rapport à des objectifs fixés.

Plusieurs technologies de déploiement de ces smarts contrats seront évaluées, dont la technologie Blockchain.  

Projets

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Quelques publications récentes

OntoApp: une approche déclarative pour la simulation le fonctionnement d’un  logiciel dès une étape précoce du Cycle de vie de développement.
Tuan Anh PHAM
Thèse de doctorat, Université Nice Sophia Antipolis, 21 Septembre 2017. [hal :tel-01680766]

Xây dựng ontology cho hệ thống truy vấn dữ liệu tùy chọn
Nguyễn Thanh Tuấn, Hoàng Thị Thanh Hà
Tạp chí Khoa học và Công nghệ Đại học Đà nẵng số 11(120), 2017-quyển 1 

Xây dựng hệ thống truy vấn dữ liệu tùy chọn dựa trên ngữ nghĩa của câu truy vấn
Nguyễn Thanh Tuấn, Hoàng Thị Thanh Hà, Nguyễn Văn Tin, Lê Thành Nhân
Kỷ yếu hội nghị khoa học công nghệ quốc gia lần thứ IX : Nghiên cứu ứng dụng CNTT-FAIR’9, Cần Thơ, 4-5/08/2016. ISBN : 978-604-913-472-2. Trang 340-351

 

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Equipe-Projets SUSHA

 

Nom court

SUSHA

 

Nom complet

Seamless Ubiquitous Services for Healthcare Application

Mots clés

Seamless Services, Software composition and adaptation Models, Smart Objects, Service oriented Programming, Context awarness, Web Service Semantics, IoT, Cyber Physical Systems

 

Nom / email du responsable vietnamien

Huỳnh Công Phát/ hcphap@cit.udn.vn

 

Nom / email du responsable français

Jean-Yves Tigli / Jean-Yves.TIGLI@univ-cotedazur.fr

 

Année de création

2018

Membres

Vietnam

France

PGS TS Huỳnh Công Pháp
TS Huỳnh Ngọc Thọ
ThS Phan Trọng Thanh

ThS Võ Hùng Cường

Ass. Pr Jean-Yves Tigli
Ass. Pr Stéphane Lavirotte

Ass. Pr Gaëtan Rey

Doctorants

 

Đỗ Thế Cần (2016-2019)

Stagaires Licence et Master / An

 

GORIEU Julien, DUT, UCA, 2019
UMER Yassin-Mohammed, DUT, UCA, 2019
PEPIN Nicolas, M2 IT, UCA, 2019)
COLLE Cesar, M1, Polytech, UCA, 2017

RAYBAUD Vincent, M1, Polytech, UCA, 2017

 

Description

SUSHA est un ensemble de projets de recherche applicatifs développés à partir d’une plateforme de composition logicielle dynamique entre services offerts par des objets connectés sur plusieurs sites. Les chercheurs en Intelligence Ambiante de l’équipe SPARKS du laboratoire de l’I3S, UMR 7271 de l’Université Côte d’Azur,  travaillent en effet sur le sujet depuis près de 10 ans. Leurs travaux ont donné et donne encore lieu à l’incrémentation d’une plateforme logicielle en cours de transfert dans l’industrie et déjà déployée sur de nombreux sites.

Dans le cadre du projet SUSHA, les travaux de l’équipe de recherche se consacrent au domaine de la e-santé et en particulier deux domaines d’innovation :

• L’amélioration de l’assistance à domicile des personnes en perte d’autonomie grâce aux objets connectés (A)

• La prise en charge au plus tôt des patients entre leur domicile ou le lieu d’accident jusqu’à l’établissement de prise en charge, avec l’amélioration du service de suivi médical grâce aux objets connectés (B) 

Le projet SUSHA se développe à partir des premières étapes suivantes :

• Déploiement de la plateforme logicielle expérimentale sur le site de Da Nang en collaboration avec des industriels qui fournissent des objets connectés (1)

• Test de performance des interactions logicielles sur la plateforme entre Sophia et Da Nang  (2) sur le réseau ADSL (cas du domicile) ou Mobile  (cas du suivi en mobilité)

Le développement des travaux de recherche appliquées qui s’en suivent se font sous forme de sous-projets en collaboration avec nos homologues vietnamiens sur la base de la plateforme expérimentale commune et des domaines d’applications identifiés.

Les premiers travaux de recherche en cours entre dans le cadre du domaine d’application (B) et portent sur la prise en compte du contexte dans la mise en œuvre des interactions logicielles entre objets connectés. Ce thème est au cœur d’une thèse initiée en 2016 par un étudiant vietnamien dans l’équipe SPARKS-I3S. Ils ont pour objectifs pratiques d’adapter au mieux les services de suivi et d’assistance médicaux en mobilité fonction de la situation.

 

Projets

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Quelques publications récentes

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auteurs
Conferences / Journal
 

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